针对车载网（VANET）中车辆高度移动性、拓扑变化动态性等特点所导致的数据转发失败问题，提出一种基于弱状态协议（WSR）下的数据包传输算法——WSFD，实现交通控制中心（TCC）到目标车辆之间的高效数据传输。首先，车辆控制中心将收集到的数据包发送给位于目的车辆方向的接入点（AP）；然后，接入点在其通信范围内将数据包转发给某车辆，同时数据包携带上目标车辆位置信息；其次，每次接收到数据包的车辆对比自身所持有的映射，筛选出对于目标车辆位置信息确定性最大的映射与数据包携带的位置信息对比以确定下一步转发方向。若映射置信度较大，则将数据包方向修正为向此映射对应的地理区域中心移动，同时数据包更新包中所携带的目标车辆信息，反之则维持原方向不变。最后经过多次转发修正数据包传输方向，逐渐逼近目标车辆所在的区域，完成最终的数据交付。在30 km×30 km方形区域的数据传输实验中，与TSF与GPSR算法相比，WSFD在数据包的传输延迟上普遍降低至5 s以下，且将数据包投递率提高至0.92。实验结果表明，WSFD能准确高效地传输数据包，在增强了驾驶员的人身安全性同时有效缓解了交通堵塞。

针对在极端天气或交通繁忙时乘客无法快速搭乘出租车到达目的地的问题，提出一种基于区域划分的出租车统一推荐算法，不仅提供普通打车服务，同时提供拼车服务。首先，将区域作为旅程标识，在旅程匹配方面化不可能为可能；其次，在拼车服务中算法将两对路线相近的乘客进行即时匹配，帮乘客拼车共乘；最后，选取绕远时间比例最小的出租车推荐给用户。使用包含14747辆出租车的全球定位系统（GPS）数据对算法进行评估，与CallCab系统相比虽然在减少的总里程数上下降了10%左右，但每次拼车平均只需要多花费6%的时间，且降低的送达乘客总里程数同样达到30%，不仅大幅度减少汽车尾气的排放，同时在用户更加关注的时间消耗方面表现更佳。

针对无线传感器网络(WSN)中基于属性基加密(ABE)的属性授权与撤销问题，提出了一种结合信任管理的密文策略ABE方案(TM-CP-ABE)。该方案基于密文策略ABE，融合了信任管理机制，将信任评估和信任更新与属性授权和属性撤销结合起来。对方案的安全性、复杂性和有效性进行了对比分析，并与目前WSN中比较流行的加密方案进行了仿真实验对比，结果表明TM-CP-ABE方案较好地解决了无线传感器网络CP-ABE的属性撤销问题，并通过属性撤销在一定程度上抑制了恶意节点的破坏行为。

针对一般情况下采集到的条码图像，提出了一种适用于嵌入式系统的自动识别算法，并在NIOS嵌入式系统上进行了验证。实验表明，该算法能够快速准确地提取条码符号信息，效果良好。